线上展会技术不断涌现,有利有弊
疫情在给会展行业造成极大冲击的同时,也倒逼会展行业进行创新,线上展会技术不断涌现,并得到广泛应用。但是,科技是有利有弊的,线上展会技术的飞速发展,虽然扩大了展会的影响力和受众群体,但也为一些隐患埋下了种子,深度伪造便是其中之一。
深度伪造技术是被称作“生成式对抗网络”(GAN)的机器学习模型将图片或视频合并叠加到源图片或视频上,借助神经网络技术进行大样本学习,将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容的人工智能技术。它不同于以往相对简单的PS图像篡改或是其他的视频、音频篡改技术,而是基于训练样本进行人工智能的深度学习。样本数据越多,计算机对目标对象的模拟越真实,最后达到以假乱真的地步。深度伪造还结合目标对象的脸型、语音、微表情、笔迹等生物特征进行综合学习,这是以往任何伪造技术所不能比拟的。如果任用其发展,将会产生许多问题。
其实图片、视频乃至声音都可以进行“深度伪造”,以假乱真的例子不胜枚举,除去那些恶搞为目的的视频,有大量的“深伪”其实是制造了更多的混乱,其导致的一个最直接的恶果就是:人们在本就难以分辨是非的互联网平台上更加难以辨别真伪。这给线上会展平台供应商们鉴别参观者身份的真实性加大了难度,给居心叵测之人可乘之机。
有些信息参考自123展会网(http://www.123zhanhui.com)
也正因如此,深度伪造引起了会展行业的特别关注。假若入侵者利用软件漏洞、视频会议用户人为过失或通过非法方式闯进了会议,利用深度伪造的技术示众,居心叵测地散播虚假内容,这样一来,不仅很容易给个人或企业造成损失,引起社会担忧或信任危机,程度严重者或会危及到公共安全。美国电视广播网哥伦比亚广播公司(CBS)在去年曾利用其王牌节目《60分钟》采访讲述了深度伪造的危害十分大,且几乎无法根治。
深度伪造技术的日渐普遍应用显然给线上展会平台的安全性和使用功能提出了更高的要求。如何有效将深度伪造带来的威胁降低到最小程度,需要各线上展会平台予以重视,尽快拿出好的方案。同时国家也应该积极探索多维度的治理机制,引导深度伪造技术良性发展,为会展行业发展助力。
扫码联系展会工作人员